الذكاء الاصطناعي يقلص استدعاءات مريضات سرطان الثدي 10.9%
كشفت دراسة أسترالية حديثة أن دمج الذكاء الاصطناعي في قراءة صور ”الماموجرام“ يحسن دقة اكتشاف سرطان الثدي، ويقلل استدعاء المريضات لتقييمات إضافية بنسبة تصل إلى 10.9%، مع تخفيف العبء عن الأطباء.
واختبرت الدراسة، المنشورة بمجلة ”Nature Communications“ في أغسطس 2024، أداء النظام عبر تحليل 149,105 فحوص ضمن برنامج المسح السكاني بولاية فيكتوريا.
وأظهرت النتائج تحسن حساسية الكشف عن المرض بنسبة تتراوح بين 1.9% و 2.5%، عند استخدام التقنية كقارئ ثانٍ أو مرشح للحالات.
وفي أحد السيناريوهات الخمسة التي حللها الباحثون ضمن مشروع ”BRAIx“، رصد النظام 33 حالة سرطان إضافية مقارنة بالقراءة البشرية.
وأسهم هذا المسار في تقليص حجم قراءات اختصاصيي الأشعة لصور الماموجرام بنحو 48%.
وأوضح الباحثون أن الذكاء الاصطناعي لم يتفوق منفرداً على نظام القراءة متعدد الاختصاصيين، بل برزت فائدته عند دمجه في مسار يجمع بين تحليل النظام ومراجعة الأطباء. محذرين في الوقت ذاته من الانحياز للأتمتة عبر منح مخرجات النظام ثقة مفرطة.
وانتقلت الأبحاث إلى مرحلة تجربة سريرية عشوائية واسعة باسم ”BRAIx RCT“، بالشراكة مع جهات طبية شملت برامج فحص الثدي في فيكتوريا وجنوب أستراليا، ومعهد سانت فنسنت، وجامعتي ملبورن وأديلايد.
وتستهدف التجربة استخدام النظام بديلاً لأحد قارئي الأشعة، مع إبقاء القرار التشخيصي النهائي مسؤولية الطبيب.
